Optimierung

Sommersemester 2020

Die Vorlesung Optimierung wird eine Einführung in die klassische Optimierung beinhalten. Dazu gehöhren Theorie der unrestringierten/restringierten Optimierung, Konstruktionsprinzipien von Algorithmen (Abstiegsverfahren, Quasi-Newton-Verfahren etc.) sowie die numerische Umsetzung der Methoden.

Online Veranstaltung:

• Organisation der Veranstaltung (Übungen, Kursmaterial etc) via Moodle
• Das Passwort wird über STiNE versendet.
• Geplant ist, die Vorlesung online durchzuführen via BigBlueButton (es wird empfohlen, den Link mit Google Chrome zu öffnen).
• Auf Grund der besonderen Situation kann es zu technischen Problemen bei der Online Vorlesung kommen. In dem Fall wird der Kurs als Reading course durchgeführt und ergänzt durch Videos und Fragestunden.

Übungen:

• Die Übungen leitet Frau Dr. Dziwnik.
• 1 Übungsblatt pro Woche: Eine der 4 Aufgaben ist in der Regel eine kurze Programmieraufgabe, für die jeweils eine Vorlage bereitgestellt wird.
• Die regelmäßige Bearbeitung der Übungsaufgaben ist Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung. Die genauen Kriterien werden in der ersten Übung festgelegt (50 % der Aufgaben und 50 % der Programmieraufgaben).
• In der ersten Vorlesungswoche findet keine Übung statt. Stattdessen gibt es eine zusätzliche Vorlesung.
• Aktuelles Übungsblatt: Übungsblatt (PDF)

Prüfungen

• 1. Termin geplant für Freitag, 31.07.2020
• 2. Termin am Freitag, 20.09.2020

Literatur:

• V. Ulbrich und Ulbrich, Nichtlineare Optimierung
• C. Geiger und C. Kanzow, Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
• C. Geiger und C. Kanzow, Thoerie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben